En 60 minutos veremos
Workers AI
Modelos serverless en el edge, sin gestionar GPUs, con latencia baja para producción.
AI Gateway
Observabilidad, caching, rate limiting y control de coste para tus llamadas a modelos.
Vectorize
Base de datos vectorial integrada con Workers para búsqueda semántica y embeddings.
RAG en el edge
Cómo montar un pipeline de retrieval-augmented generation con datos propios.
Del prototipo a producción
Buenas prácticas para llevar tu aplicación con IA integrada al siguiente nivel.
Los detalles
10 de septiembre de 2024
Online · webinar en vivo
60 minutos + Q&A
Equipo Cloudflare Iberia · Developer Relations & Solutions Engineering
Developers fullstack/backend, ingenieros ML/AI y tech leads de producto en startups SaaS, scaleups y fintech.
Workers AI · AI Gateway · Vectorize · RAG
Documentación por solución
Resumen breve, casos de uso reales y enlace directo a los docs oficiales de cada producto que veremos en el webinar.
Workers AI Inferencia serverless en el edge
Ejecuta modelos de IA como servicio serverless en la red global de Cloudflare, sin aprovisionar GPUs. Facturación por uso, integración nativa con Workers y modelos abiertos (Llama, Mistral, Whisper, Stable Diffusion, embeddings) listos para llamar.
Casos de uso
- Chatbot en tu app SaaS: respuestas de un modelo Llama 3 sirviendo tráfico global con latencias sub-segundo, sin infra dedicada.
- Transcripción y moderación de contenido: Whisper para audio y un modelo de clasificación para filtrar comentarios en tiempo real desde un Worker.
AI Gateway Observabilidad y control de coste
Una capa unificada entre tu aplicación y cualquier proveedor de IA (OpenAI, Anthropic, Workers AI, Groq, HuggingFace…). Añade logs, analytics, caching, rate limiting, reintentos y fallback a otro proveedor sin cambiar tu código.
Casos de uso
- Cachear respuestas repetidas de un LLM: reduce coste de OpenAI o Anthropic hasta 80% en flujos con prompts recurrentes.
- Fallback automático entre proveedores: si OpenAI falla o excede el presupuesto, la petición se redirige a Anthropic o Workers AI de forma transparente.
Vectorize Base de datos vectorial global
Base de datos vectorial gestionada, distribuida globalmente e integrada de forma nativa con Workers AI. Permite almacenar embeddings de tus datos y hacer búsquedas semánticas por similitud desde cualquier Worker.
Casos de uso
- Buscador semántico interno: indexar documentación, PDFs o tickets de soporte y devolver los resultados más relevantes por significado, no por keywords.
- Recomendaciones de contenido: encontrar productos, artículos o vídeos similares al que el usuario está consumiendo, todo desde el edge.
RAG en el edge Retrieval-augmented generation
Combina Workers AI + Vectorize + tu fuente de datos (R2, D1, APIs) para construir un pipeline RAG completo en el edge: convierte tus documentos en embeddings, los guarda en Vectorize y usa el contexto recuperado para responder con un LLM sin alucinaciones.
Casos de uso
- Asistente sobre tu base de conocimiento: un chatbot que responde con la información específica de tus manuales, políticas internas o base de ayuda.
- Copiloto para agentes de soporte: el agente humano escribe una duda y recibe la respuesta contextualizada con los tickets y artículos relevantes.
Del prototipo a producción Workers · Wrangler · Observabilidad
Todo lo anterior corre sobre Cloudflare Workers, la plataforma serverless con despliegues globales en segundos, integración con Git, entornos, secrets y observabilidad nativa (logs, tail, analytics) para llevar tu app con IA de prototipo a producción con confianza.
Casos de uso
- Despliegue continuo desde Git: conecta tu repo, define entornos preview/prod y despliega automáticamente en cada push.
- Depurar en producción: usa
wrangler taily Workers Logs para ver requests reales, errores de tus llamadas a modelos y latencias, en directo.
Regístrate en Luma
El registro y la gestión del evento se hace en Luma. Al confirmar recibirás el enlace del webinar por correo.
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